新员工培训时当案例讲。等你督导岗稳定了，我还想请你回来给新人上课——专家费另算。”

老食堂的挂钟敲了九下时，丁师傅揉着发红的眼睛收拾外套。

他把交接清单折得方方正正，塞进我手里：“明天我就去问医疗补助的事。”走到门口又回头，“下午那考核……我能来看看吗？”

“当然。”我望着他的背影消失在夜色里，桌上的台灯把交接清单照得透亮。

设备型号、故障频率、维护心得，每一条都带着丁师傅的字迹。

我摸着清单边缘，突然想起邹逸给的便签还在口袋里——边角已经被揉得发皱，可上面“数据驱动”四个字依然清晰。

手机在桌面震动，是肖技术员的消息：“凤凰人工智能（phoenix ai）的岗位匹配模型测试版好了，需要你给些一线数据。”

我盯着屏幕上的消息，把交接清单轻轻放进抽屉。

窗外的月光漏进来，照在“安全第一”的旧标语上。

明天的考核，该让所有人看看——改革不是逼走谁，是让每个人都能找到最适合的位置。

我捏着肖技术员的消息，指腹在屏幕上轻轻蹭过“凤凰人工智能”几个字母。

抽屉里丁师傅的交接清单还带着体温，设备故障频率、维护周期这些数据像种子似的在我脑子里发芽——或许这就是邹逸说的“数据驱动”？

凌晨两点的办公室只剩我和台式机的嗡鸣。

我把丁师傅的交接记录、近三个月的考勤表、设备故障率报表全倒进人工智能系统，看着屏幕上跳动的数据流，后颈的酸痛被兴奋冲散了大半。

当模型生成岗位匹配图时，我猛地直起腰——丁师傅的名字在“设备督导岗”的位置闪着金光，旁边标注着“经验匹配度92%，抗压能力87%”，这不就是他昨晚说的“最适合的位置”？

“叩叩”。

程人事抱着保温杯站在门口，发梢还沾着晨露：“我就知道你在这儿。”她的目光扫过屏幕上的岗位匹配图，杯盖“咔嗒”扣上，“冯经理今早又去董事会了，说要暂停改革。”

我把生成的报告推过去，纸张发出脆响：“您看看这个。”

她坐下时椅子吱呀一声，指尖划过报告里的柱状图：“老丁……匹配度这么高？”

“他三十年的经验是活数据。”我指着模型里的“技能迁移率”，“督导岗需要的故障预判、新人带教，他全占了。之前他怕学不会新流程，其实是怕价值被低估。”

程人事的指甲没再抠文件夹，反而把报告往自己跟前拉了拉：“那其他老员工？”

“张姐适合质量巡检，李哥能转设备培训师。”我点开下一页，“模型显示，按这个匹配方案，部门效率能提升35%，人员流失率降到5%以下。”

她突然笑了，眼角的细纹里还带着睡意：“小范，你这是把人心都算进公式里了。”

“不是算，是看见。”我盯着她胸前的工牌——程主管，二十年老员工，上个月刚给儿子交了学费，“就像您担心改革不稳，其实是怕大家没饭吃。”

她的喉结动了动，把报告合上时动作很轻：“十点的管理层会议，我跟你一起去。”

会议室的投影仪亮起时，冯经理正翘着二郎腿翻文件，金表在灯光下晃得人眼晕：“范经理，改革改到骨干离职，是不是该……”

“先看这个。”我按下遥控器，岗位匹配图占满整面墙，“丁师傅不是被改革逼走的，是我们还没找到他的位置。”我指着模型里的督导岗，“这个岗位能让他的经验发挥十倍价值，每月多拿两千五绩效——够他老伴儿的手术费了。”

冯经理的手指顿在半空，金表扣“咔”地刮过桌面。

程人事突然开口：“我查了近三年的离职记录，技术岗流失率28%，全是因为岗位不匹配。这个模型要是落地，能省不少招聘成本。”

会议室里响起零星的翻页声。

我扫过台下，几个部门总监的眉头松了——他们最在意的从来不是谁走谁留，是能不能赚钱。

庆功会的蛋糕香混着机油味飘进车间时，肖技术员正挠着后颈看墙上的“效率提升40%”的红榜。

他的工服还沾着调试设备的黑渍，却被我硬拽到了最前排：“今天必须给肖工戴大红花。”

“范经理……”他耳尖通红，“就是改了几个参数……”

“改参数能把老化设备的效率拉回来40%，这叫技术创新！”我举着话筒，听见后排老员工的掌声盖过了机器轰鸣，“从下个月起，公司设立‘技术创新奖’，奖金五千，专门奖给像肖工这